| Data do documento | Título | Autor(es) |
| 2021 | Uma abordagem de navegação topológica de robôs móveis baseada em algoritmo de agrupamento de dados por particionamento. | Cunha, Artur Fernandes e |
| 2024 | Uma abordagem de recomendação baseada em conteúdo através de perfis dicotômicos dos usuários. | Freitas, Victor Carlos Givisiez |
| 2023 | Uma abordagem multi-objetivo do Problema de Planejamento de Cardápios voltada para escolas de ensino básico de Minas Gerais. | Milagres, Bárbara Letícia Rodrigues |
| 2022 | Abordagem multiobjetivo para a seleção de features em representações profundas da íris. | Faria, Matheus Henrique Lemes |
| 2024 | Abordagens multi-objetivo para o problema de alocação de salas. | Souza, Carlos Eduardo Gonzaga Romaniello de |
| 2023 | Análise e implantação de ferramentas para aprendizado federado local e em nuvem : um breve comparativo entre o treinamento local e federado. | Silva, Lucas de Souza |
| 2022 | Uma análise exploratória da influência da detecção de outliers na precificação de produtos em e-commerce. | Guimarães, Gabriel Bueno |
| 2023 | Aplicação de deep learning para biometria baseada em EEG no modo de identificação. | Freitas, Carlos Gabriel de |
| 2024 | Aplicação de Deep Learning para classificação morfológica de galáxias. | Santos, Enya Luísa Gomes dos |
| 2021 | Application of Deep Learning methods to detect global patterns in dermoscopic images and aid the skin cancer diagnosis. | Machado, Felipe César Lopes |
| 2022 | Aprendizado federado e o impacto de clientes na rede. | Araújo, João Henrique Rocha |
| 2025 | Aprendizagem federada e incerteza preditiva : uma abordagem para classificação de câncer colorretal. | Costa, Arthur Negrão de Faria Martins da |
| 2025 | Aprimoramentos no Back-end do OpCoders Judge. | Rocha, Leandro Rodrigues |
| 2024 | Aprimorando a instalação e a configuração de experimentos do RecSysExp. | Silva, San Cunha da |
| 2024 | Um chatbot especializado para o contexto da Universidade Federal de Ouro Preto. | Barbosa, Lucas Silva |
| 2025 | Classificação de células infectadas por malária utilizando representações profundas. | Oliveira, Igor Machado Cruz Guimarães |
| 2022 | Comparação do NSGA-II e do ε-restriro para o planejamento de cardápios do restaurante universitário da Universidade Federal de Ouro Preto. | Chaves, Rodrigo Gomes |
| 2025 | Desenvolvimento de um microsserviço de corretor automático de código-fonte para a ferramenta Opcoders Judge. | Ferreira, Lucas Mota |
| 2025 | Detecção de textos gerados por LLMs em português. | Paes, Guilherme Salim Monteiro de Castro |
| 2022 | Estratégia multimodelo de redes neurais convolucionais para classificação de expressões faciais. | Almeida, Luciano Ermelindo |
| 2024 | Um estudo sobre dataset distillation | Paixao, Igor Santiago Almeida |
| 2023 | Estudo sobre Federated Learning : análise da literatura e realização de testes utilizando o Flower. | Borba, Thiago Dornelas |
| 2024 | Geração de imagens citológicas sintéticas através de redes generativas adversárias. | Bispo, Vitória Maria Silva |
| 2021 | Helena : um chatbot para auxílio dos discentes do DECOM em trâmites universitários. | Monteiro, Guilherme Souza |
| 2022 | Uma heurística para o problema de estoque com roteamento de múltiplos veículos. | Resende, Leonardo Luiz Freitas de |
| 2025 | Identificação de tumor cerebral utilizando estratégia de extratores zero-shot | Gonçalves Júnior, Ederson Naves Fernandes |
| 2025 | Implementação das funcionalidades administrativas e a conteinerização da plataforma de exercícios práticos de programação opCoders Judge. | Souza, Mateus Henrique Máximo Lima de |
| 2024 | Inteligência computacional para auxílio no diagnóstico de alterações nas orelhas externa e média. | Clemente, Thallys Augusto |
| 2023 | Introdução à interpretabilidade de redes neurais convolucionais. | Souza, Vinicius Samy Santana |
| 2022 | Learning Orchestra AutoML : Pycaret and Autokeras operated using a RESTful API and modeled as atomic pipeline steps. | Ferreira, Jonatas Miguel Avelino |
| 2022 | Modelo de detecção e classificação celular baseada em redes neurais convolucionais. | Freitas, Lucas Andrade |
| 2021 | Operador adaptativo de memória para metaheurísticas de busca local. | Toledo, Paula Franca |
| 2021 | PBMM : adaptação dos parâmetros do algoritmo mopso-cd por meio de um operador baseado em memória. | Lopes, Pedro da Costa |
| 2024 | Periocular EfficientNet : um modelo profundo para reconhecimento periocular. | Coelho, Pablo Martins |
| 2024 | Predição das taxas de incidência de leishmaniose visceral utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. | Ribeiro, Lucas Moreira |
| 2022 | Predição de preço de ações utilizando aprendizado de máquina. | Santos, Filipe Ramos de Souza |
| 2024 | Predição de resultados de jogos do campeonato brasileiro de futebol feminino. | Souza, Ananda Mendes |
| 2024 | Predição de resultados de uma partida de futebol utilizando aprendizado de máquina. | Fernandes, Luiz Fernando Rodrigues |
| 2023 | Previsão de séries temporais de evapotranspiração de referência e desenvolvimento de estação meteorológica. | Basílio, Ray da Silva |
| 2023 | Projeto e desenvolvimento de uma plataforma de gestão de questões dinâmicas para o ensino de programação de computadores. | Mendonça, Tiago Sardi |
| 2022 | Protótipo embarcado para a identificação de defeitos superficiais em esteiras de transportadores de correia. | Magalhães, Irã Dias de |
| 2023 | Reconhecimento de pessoas através da biometria da face e da orelha. | Reis, Mateus Pevidor |
| 2021 | Rede convolucional para verificação biométrica baseada em EEG em ambiente multitarefa. | Mota, Mariana Regina Ferreira |
| 2024 | ROI na detecção do uso de EPI : uma comparação entre as redes neurais artificiais YOLO e DETR. | Nunes, Nicolle Canuto |
| 2025 | Segmentação de lesões cutâneas com redes neurais convolucionais : uma exploração introdutória utilizando SegNet e U-Net. | Menin, Luka Nascimento |
| 2023 | Segmentação de núcleo e citoplasma em imagens de células cervicais com aprendizado profundo usando uma rede neural U-Net. | Oliveira, Ana Cristina Lopes de |
