| Issue Date | Title | Author(s) |
| 2023 | Uma abordagem multi-objetivo do Problema de Planejamento de Cardápios voltada para escolas de ensino básico de Minas Gerais. | Milagres, Bárbara Letícia Rodrigues |
| 2023 | Análise e implantação de ferramentas para aprendizado federado local e em nuvem : um breve comparativo entre o treinamento local e federado. | Silva, Lucas de Souza |
| 2021 | Aplicação de técnicas de detecção de anomalias para a verificação da identidade de motoristas. | Gonçalves, Caio Gomes |
| 2021 | Application of Deep Learning methods to detect global patterns in dermoscopic images and aid the skin cancer diagnosis. | Machado, Felipe César Lopes |
| 2022 | ATRI: um ambiente experimental de recuperação de informação. | Rezende, Marcos Felipe Pontes |
| 2022 | Automated workflow for cloud segmentation tasks using deep learning | Matos, Diego Henrique Marques |
| 2022 | Compressão de redes neurais artificiais com restrições de acurácia utilizando otimização multiobjetivo baseada em modelos substitutos. | Ferreira, Gabriel Bicalho |
| 2022 | Estratégia multimodelo de redes neurais convolucionais para classificação de expressões faciais. | Almeida, Luciano Ermelindo |
| 2019 | Estudo de caso sobre a carga de trabalho mental na utilização de mídias digitais em realidade aumentada aplicadas no ensino. | Resende, Thiago Gonçalves |
| 2022 | Explorando arquiteturas de redes neurais profundas para auxílio à tomada de decisão no mercado de ações com dados do Twitter. | Bueno Júnior, Valmir Rodrigues |
| 2023 | Exploring the use of machine learning for body fat prediction. | Castellar, Sávio Reis |
| 2022 | Learning Orchestra AutoML : Pycaret and Autokeras operated using a RESTful API and modeled as atomic pipeline steps. | Ferreira, Jonatas Miguel Avelino |
| 2022 | MLOps : introdução ao tema e estudo de caso | Santandrea, Alan Souza |
| 2021 | Modelos e heurísticas para os problemas de programação de veículos e de tripulações no sistema de transporte público. | Cunha, Jonata de Souza |
| 2022 | Otimização multiobjetivo baseada em modelos substitutos para compressão de redes neurais artificiais. | Ferreira, Antonio de Barros Naddeo Meirelles |
| 2021 | PBMM : adaptação dos parâmetros do algoritmo mopso-cd por meio de um operador baseado em memória. | Lopes, Pedro da Costa |
