Interface homem-máquina controlada pela fala com correção de erro.

Abstract

O objetivo deste trabalho é propor um sistema de correção de erros em interfaces de comunicação homem-máquina controladas pela fala, capaz de aprimorar a acurácia do reconhecimento e reduzir falhas de interação. A metodologia emprega algoritmos que processam palavras reconhecidas pelo sistema, realizam comparações com um banco de dados de comandos e aplicam técnicas de aproximação e substituição para corrigir eventuais discrepâncias. A aplicação dessa abordagem busca uma interface mais precisa e eficiente, elevando a taxa de reconhecimento correto e proporcionando uma interação mais satisfatória ao usuário. Os resultados experimentais demonstraram que é possível atingir altas taxas de acerto, mesmo com frases contendo erros inseridos artificialmente. Entre os métodos avaliados, o método de espaço multi-dimensional destacou-se como o mais robusto, apresentando os melhores desempenhos especialmente em cenários com múltiplos erros (duas ou três falhas por frase), o que valida a viabilidade da técnica para tornar interfaces de voz mais precisas, eficientes e satisfatórias para o usuário.