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  3. Engenharia Elétrica - JMV
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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorYared, Glauco Ferreira Gazelpt_BR
dc.contributor.authorMagalhães, Nicolas Vieira-
dc.date.accessioned2026-04-15T14:35:46Z-
dc.date.available2026-04-15T14:35:46Z-
dc.date.issued2026pt_BR
dc.identifier.citationMAGALHÃES, Nicolas Vieira. Interface homem-máquina controlada pela fala com correção de erro. 2026. 31 f. Monografia (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2026pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9106-
dc.description.abstractO objetivo deste trabalho é propor um sistema de correção de erros em interfaces de comunicação homem-máquina controladas pela fala, capaz de aprimorar a acurácia do reconhecimento e reduzir falhas de interação. A metodologia emprega algoritmos que processam palavras reconhecidas pelo sistema, realizam comparações com um banco de dados de comandos e aplicam técnicas de aproximação e substituição para corrigir eventuais discrepâncias. A aplicação dessa abordagem busca uma interface mais precisa e eficiente, elevando a taxa de reconhecimento correto e proporcionando uma interação mais satisfatória ao usuário. Os resultados experimentais demonstraram que é possível atingir altas taxas de acerto, mesmo com frases contendo erros inseridos artificialmente. Entre os métodos avaliados, o método de espaço multi-dimensional destacou-se como o mais robusto, apresentando os melhores desempenhos especialmente em cenários com múltiplos erros (duas ou três falhas por frase), o que valida a viabilidade da técnica para tornar interfaces de voz mais precisas, eficientes e satisfatórias para o usuário.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectCorreção de erros de fala - computadorespt_BR
dc.subjectInteração humano-máquinapt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem natural - computaçãopt_BR
dc.subjectReconhecimento automático de falapt_BR
dc.subjectReconhecimento automático da vozpt_BR
dc.titleInterface homem-máquina controlada pela fala com correção de erro.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeAssis, Gilda Aparecida dept_BR
dc.contributor.refereeTiago, Marcelo Moreirapt_BR
dc.contributor.refereeYared, Glauco Ferreira Gazelpt_BR
dc.description.abstractenThe objective of this work is to propose an error correction system for speech-controlled human-machine communication interfaces, capable of improving recognition accuracy and reducing interaction failures. The methodology employs algorithms that process words recognized by the system, perform comparisons against a command database, and apply approximation and substitution techniques to correct potential discrepancies. This approach aims to create a more precise and efficient interface, increasing the correct recognition rate and providing a more satisfactory user interaction. Experimental results demonstrated that it is possible to achieve high success rates, even with sentences containing artificially inserted errors. Among the methods evaluated, the multi-dimensional space method stood out as the most robust, showing the best performance especially in scenarios with multiple errors (two or three failures per sentence), which validates the viability of the technique for making voice interfaces more precise, efficient, and satisfactory for the user.pt_BR
dc.contributor.authorID17.2.8214pt_BR
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