Modelagem computacional para a otimização do consumo ao longo da vida : uma abordagem numérica em Python.

Abstract

Este trabalho investiga a otimização intertemporal do consumo e da poupança ao longo da vida, utilizando modelos de otimização dinâmica para compreender como um agente econômico pode maximizar sua utilidade ao longo do tempo. A formulação do problema considera um fluxo de renda projetado e uma restrição intertemporal de riqueza, esta belecendo o equilíbrio entre consumo presente e acumulação de riqueza futura. A abor dagem metodológica baseia-se na modelagem do problema como um sistema de equações diferenciais resolvido numericamente como um Problema de Valor de Fronteira (PVF), implementado em Python. A solução numérica permite identificar as trajetórias ótimas de consumo e poupança, além de analisar a sensibilidade dos resultados a diferentes pa râmetros econômicos, como taxa de juros, aversão ao risco e crescimento da renda. A implementação computacional é validada por meio da comparação com um caso especial de solução conhecida, assegurando a precisão do modelo. Os achados contribuem para uma melhor compreensão do comportamento econômico ao longo do ciclo de vida e forne cem subsídios para o desenvolvimento de políticas que auxiliem na tomada de decisões f inanceiras individuais, promovendo maior eficiência na gestão de recursos ao longo do tempo.