Simulação de modelos epidemiológicos em redes de mobilidade temporais.

Abstract

Modelos SIR para metapopulações são amplamente utilizados para estudar a propagação de doenças infecciosas, mas geralmente assumem redes estáticas ou com fluxos fixos. No entanto, redes de mobilidade temporais apresentam variações dinâmicas que impactam diretamente a disseminação epidêmica. Esta monografia parte da hipótese de que é possível adaptar modelos epidemiológicos tradicionais para incorporar fluxos dinâmicos de entrada e saída nas metapopulações, garantindo que o sistema permaneça conservativo. Para isso, propõe-se a adaptação de um modelo SIR de metapopulações para redes de mobilidade temporais, considerando diferentes configurações topológicas, desde redes completamente conectadas até redes com restrições geográficas ou de infraestrutura de transporte. Utilizando dados sintéticos e reais de mobilidade, o estudo analisa diversos cenários e sua influência na propagação epidêmica. Os resultados indicam que a adaptação do modelo para utilizar redes temporais permite capturar melhor a dinâmica da propagação da doença, mantendo a conservação da população total ao longo do tempo. Além disso, a introdução de fluxos dinâmicos revelou padrões distintos de disseminação que não seriam observáveis em abordagens convencionais.