Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/7573
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorFreitas, Vander Luis de Souzapt_BR
dc.contributor.authorCosta, Gabriel Ferreira da-
dc.date.accessioned2025-03-21T12:47:09Z-
dc.date.available2025-03-21T12:47:09Z-
dc.date.issued2025pt_BR
dc.identifier.citationCOSTA, Gabriel Ferreira. Simulação de modelos epidemiológicos em redes de mobilidade temporais. 2025. 61 f. Monografia (Graduação em Física Bacharelado) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/7573-
dc.description.abstractModelos SIR para metapopulações são amplamente utilizados para estudar a propagação de doenças infecciosas, mas geralmente assumem redes estáticas ou com fluxos fixos. No entanto, redes de mobilidade temporais apresentam variações dinâmicas que impactam diretamente a disseminação epidêmica. Esta monografia parte da hipótese de que é possível adaptar modelos epidemiológicos tradicionais para incorporar fluxos dinâmicos de entrada e saída nas metapopulações, garantindo que o sistema permaneça conservativo. Para isso, propõe-se a adaptação de um modelo SIR de metapopulações para redes de mobilidade temporais, considerando diferentes configurações topológicas, desde redes completamente conectadas até redes com restrições geográficas ou de infraestrutura de transporte. Utilizando dados sintéticos e reais de mobilidade, o estudo analisa diversos cenários e sua influência na propagação epidêmica. Os resultados indicam que a adaptação do modelo para utilizar redes temporais permite capturar melhor a dinâmica da propagação da doença, mantendo a conservação da população total ao longo do tempo. Além disso, a introdução de fluxos dinâmicos revelou padrões distintos de disseminação que não seriam observáveis em abordagens convencionais.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectSistemas dinâmicos - redes complexaspt_BR
dc.subjectRedes de sistemas dinâmicospt_BR
dc.subjectEpidemiologiapt_BR
dc.titleSimulação de modelos epidemiológicos em redes de mobilidade temporais.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeSilva, Alcides Volpato Carneiro de Castro ept_BR
dc.contributor.refereeMachado, Romuel Figueiredopt_BR
dc.contributor.refereeFreitas, Vander Luis de Souzapt_BR
dc.description.abstractenSIR models for metapopulations are widely used to study the spread of infectious diseases, but they often assume static networks or fixed mobility flows. However, temporal mobility networks exhibit dynamic variations that directly impact epidemic dissemination. This monograph is based on the hypothesis that traditional epidemiological models can be adapted to incorporate dynamic inflow and outflow in metapopulations while ensuring that the system remains conservative. To this end, we propose adapting the SIR metapopulation model for temporal mobility networks, considering different topological configurations, ranging from fully connected networks to those with geographical or transportation infrastructure constraints. Using synthetic and real mobility data, the study analyzes various scenarios and their influence on epidemic spread. The results indicate that adapting the model to account for temporal networks better captures disease propagation dynamics while preserving the total population over time. Furthermore, introducing dynamic flows revealed distinct dissemination patterns that would not be observable in conventional approaches.pt_BR
dc.contributor.authorID19.1.4047pt_BR
Appears in Collections:Física - Bacharelado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MONOGRAFIA_SimulaçãoModelosEpidemiológicos.pdf11,52 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.