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Título: Aplicação de uma meta-heurística para o problema de alocação de jogos do campeonato brasileiro de futebol.
Autor(es): Maciel Filho, Alexandre José Teixeira
Orientador(es): Oliveira, Fernando Bernardes de
Alexandre, Rafael Frederico
Membros da banca: Oliveira, Fernando Bernardes de
Alexandre, Rafael Frederico
Brito, Samuel Souza
Fonseca, George Henrique Godim da
Oliveira, Paganini Barcellos de
Palavras-chave: Algoritmos
Programação heurística
Jogos esportivos
Campeonato Brasileiro - futebol
Estratégia - matemática
Data do documento: 2017
Referência: MACIEL FILHO, Alexandre José Teixeira. Aplicação de uma meta-heurística para o problema de alocação de jogos do campeonato brasileiro de futebol. 2017. 41 f. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2017.
Resumo: O problema de geração de tabelas para campeonatos envolve muitos fatores que fazem a competição acontecer, como interesses econômicos, competitividade das equipes além dos ganhos de patrocinadores. A geração de uma tabela imparcial é importante pois cria-se um campeonato disputado durante toda sua execução e como resultado disso atrai os fãs do esporte fazendo-os assistirem os jogos e, assim, gerando rendimento aos times. O objetivo desse trabalho é definir uma meta-heurística baseada em técnicas de computação evolucionária para o problema de geração da tabela do Campeonato Brasileiro de Futebol com intuito de minimizar o tempo médio percorrido pelas equipes. A meta-heurística utiliza o modelo de Estratégia Evolutiva. Foram definidos 5 operadores de mutação para criar tabelas que não infringissem as restrições impostas pela Confederação Brasileira de Futebol (CBF). Os resultados sugerem um desempenho satisfatório do algoritmo. Considerando o ambiente experimental, o algoritmo obteve um tempo total de viagens dos times menor do que os tempos contidos nas tabelas do Campeonato Brasileiro de 2014, 2015 e 2016, respeitando as restrições observadas, não violando nenhuma delas.
Resumo em outra língua: The schedule generation problems for championships involve many factors that make a competition happen, as economic interest, the team’s competitiveness, and the sponsors gains. The impartial schedule generation is important because it creates a competitive championship during all your execution, and as a result, it brings fans to the sport making them watch the games thus generating better performance of the teams. The goal of this job is to define a metaheuristic based on evolutionary computer techniques to the problem of schedule generation of the Brazilian Soccer Tournament in order to minimize the average time spent by teams. The metaheuristic uses the Evolutionary Strategy model. Five mutation operators were defined to create schedules that did not violate the restrictions imposed by the Brazilian Soccer Confederation (CBF). The results suggest a satisfactory performance of the algorithm. Considering the experimental environment, the algorithm surpassed the charts of the Brazilian Tournament of 2014, 2015 and 2016 in the observed restrictions since it did not violate any of them, and in the total time of trips of the teams being smaller than the official schedule
URI: http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/391
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