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http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/3779
Título: | Utilização de algoritmo k-means para definição de domínios litológicos. |
Autor(es): | Seebregts, Caio |
Orientador(es): | Cabral, Ivo Eyer Santos, Allan Erlikhman Medeiros |
Membros da banca: | Cabral, Ivo Eyer Santos, Allan Erlikhman Medeiros Arroyo Ortiz, Carlos Enrique Lagler, Bruno |
Palavras-chave: | Fosfatos - minas e mineração Análise de agrupamento Mineração de dados - computação Agrupamento k-means |
Data do documento: | 2022 |
Referência: | SEEBREGTS, Caio. Utilização de algoritmo k-means para definição de domínios litológicos. 2022. 69 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Minas) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2022. |
Resumo: | A utilização de técnicas de agrupamento está cada vez mais presente no cotidiano, abrangendo diversas áreas do conhecimento e com os mais diferentes objetivos. No presente trabalho, foi feita uma análise de agrupamento utilizando o algoritmo k-means a fim de buscar a eliminação da subjetividade na descrição de testemunhos de sondagem de um banco de dados de uma mina de fosfato buscando a definição de domínios litológicos mais concisos. Além disso, foi realizada a validação das classes criadas utilizando o coeficiente da silhueta e análise de variância multivariada. |
Resumo em outra língua: | The use of cluster analysis is increasingly present in everyday life, covering different areas of knowledge and aiming different objectives. In the present work, a cluster analysis was executed using the k-means algorithm in order to eliminate subjectivity in the description of drill hole core samples from a phosphate mine database pursuing more concise lithological domains. In addition, cluster’s validation was perfomed using the silhouette score and multivariate analysis of variance. |
URI: | http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/3779 |
Aparece nas coleções: | Engenharia de Minas |
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