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Título : Utilização de algoritmo k-means para definição de domínios litológicos.
Autor : Seebregts, Caio
metadata.dc.contributor.advisor: Cabral, Ivo Eyer
Santos, Allan Erlikhman Medeiros
metadata.dc.contributor.referee: Cabral, Ivo Eyer
Santos, Allan Erlikhman Medeiros
Arroyo Ortiz, Carlos Enrique
Lagler, Bruno
Palabras clave : Fosfatos - minas e mineração
Análise de agrupamento
Mineração de dados - computação
Agrupamento k-means
Fecha de publicación : 2022
Citación : SEEBREGTS, Caio. Utilização de algoritmo k-means para definição de domínios litológicos. 2022. 69 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Minas) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2022.
Resumen : A utilização de técnicas de agrupamento está cada vez mais presente no cotidiano, abrangendo diversas áreas do conhecimento e com os mais diferentes objetivos. No presente trabalho, foi feita uma análise de agrupamento utilizando o algoritmo k-means a fim de buscar a eliminação da subjetividade na descrição de testemunhos de sondagem de um banco de dados de uma mina de fosfato buscando a definição de domínios litológicos mais concisos. Além disso, foi realizada a validação das classes criadas utilizando o coeficiente da silhueta e análise de variância multivariada.
metadata.dc.description.abstracten: The use of cluster analysis is increasingly present in everyday life, covering different areas of knowledge and aiming different objectives. In the present work, a cluster analysis was executed using the k-means algorithm in order to eliminate subjectivity in the description of drill hole core samples from a phosphate mine database pursuing more concise lithological domains. In addition, cluster’s validation was perfomed using the silhouette score and multivariate analysis of variance.
URI : http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/3779
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