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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorCabral, Ivo Eyerpt_BR
dc.contributor.advisorSantos, Allan Erlikhman Medeirospt_BR
dc.contributor.authorSeebregts, Caio-
dc.date.accessioned2022-01-19T18:47:31Z-
dc.date.available2022-01-19T18:47:31Z-
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.citationSEEBREGTS, Caio. Utilização de algoritmo k-means para definição de domínios litológicos. 2022. 69 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Minas) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/3779-
dc.description.abstractA utilização de técnicas de agrupamento está cada vez mais presente no cotidiano, abrangendo diversas áreas do conhecimento e com os mais diferentes objetivos. No presente trabalho, foi feita uma análise de agrupamento utilizando o algoritmo k-means a fim de buscar a eliminação da subjetividade na descrição de testemunhos de sondagem de um banco de dados de uma mina de fosfato buscando a definição de domínios litológicos mais concisos. Além disso, foi realizada a validação das classes criadas utilizando o coeficiente da silhueta e análise de variância multivariada.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectFosfatos - minas e mineraçãopt_BR
dc.subjectAnálise de agrupamentopt_BR
dc.subjectMineração de dados - computaçãopt_BR
dc.subjectAgrupamento k-meanspt_BR
dc.titleUtilização de algoritmo k-means para definição de domínios litológicos.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeCabral, Ivo Eyerpt_BR
dc.contributor.refereeSantos, Allan Erlikhman Medeirospt_BR
dc.contributor.refereeArroyo Ortiz, Carlos Enriquept_BR
dc.contributor.refereeLagler, Brunopt_BR
dc.description.abstractenThe use of cluster analysis is increasingly present in everyday life, covering different areas of knowledge and aiming different objectives. In the present work, a cluster analysis was executed using the k-means algorithm in order to eliminate subjectivity in the description of drill hole core samples from a phosphate mine database pursuing more concise lithological domains. In addition, cluster’s validation was perfomed using the silhouette score and multivariate analysis of variance.pt_BR
dc.contributor.authorID19.1.1029pt_BR
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