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Título: Utilização de algoritmo k-means para definição de domínios litológicos.
Autor(es): Seebregts, Caio
Orientador(es): Cabral, Ivo Eyer
Santos, Allan Erlikhman Medeiros
Membros da banca: Cabral, Ivo Eyer
Santos, Allan Erlikhman Medeiros
Arroyo Ortiz, Carlos Enrique
Lagler, Bruno
Palavras-chave: Fosfatos - minas e mineração
Análise de agrupamento
Mineração de dados - computação
Agrupamento k-means
Data do documento: 2022
Referência: SEEBREGTS, Caio. Utilização de algoritmo k-means para definição de domínios litológicos. 2022. 69 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Minas) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2022.
Resumo: A utilização de técnicas de agrupamento está cada vez mais presente no cotidiano, abrangendo diversas áreas do conhecimento e com os mais diferentes objetivos. No presente trabalho, foi feita uma análise de agrupamento utilizando o algoritmo k-means a fim de buscar a eliminação da subjetividade na descrição de testemunhos de sondagem de um banco de dados de uma mina de fosfato buscando a definição de domínios litológicos mais concisos. Além disso, foi realizada a validação das classes criadas utilizando o coeficiente da silhueta e análise de variância multivariada.
Resumo em outra língua: The use of cluster analysis is increasingly present in everyday life, covering different areas of knowledge and aiming different objectives. In the present work, a cluster analysis was executed using the k-means algorithm in order to eliminate subjectivity in the description of drill hole core samples from a phosphate mine database pursuing more concise lithological domains. In addition, cluster’s validation was perfomed using the silhouette score and multivariate analysis of variance.
URI: http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/3779
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