Aplicação da meta-heurística ILS para operação eficiente de um circuito de britagem.

Abstract

A energia elétrica é um dos insumos mais consumidos pelas plantas de beneficiamento mineral, sendo necessária em todas as etapas de tratamento do minério de ferro, por exemplo. Estima-se que cerca de 50% deste consumo está concentrado nos processos de preparação do minério. A britagem, primeira etapa de preparação, é operada em linhas de produção paralelas e divididas em processos de fragmentação onde são operados diversos equipamentos com elevado consumo energético, chamados britadores. A fim de propor uma configuração das linhas para a operação de uma planta de britagem, em que é visada uma produção com redução no consumo de energia elétrica, foi desenvolvido um algoritmo baseado na meta-heurística ILS, do inglês Iterated Local Search, utilizado em conjunto com um simulador de produção desta planta, para verificar a possibilidade de redução do consumo energético sem que a produção fosse comprometida. Neste trabalho, desenvolvido para uma planta de britagem operada pela empresa Vale S/A, na cidade de Itabira MG, foram simulados cenários de operação, nos quais variou-se a quantidade de equipamentos disponíveis e a taxa de alimentação. Foram analisadas as soluções propostas pelo algoritmo e se mostrou possível uma redução de até 60% no consumo desta planta, em um dos cenários. Em todos os cenários simulados foi proposto pelo algoritmo uma alocação das linhas de britagem que entrega uma redução significativa no consumo de energia elétrica sem grandes prejuízos no volume de minério produzido por este processo.