Utilização de técnicas de inteligência artificial para classificação do comportamento sedentário de egressos universitários em base de dados desbalanceadas.

Abstract

Os recentes avanços nas áreas científicas e tecnológicas possibilitaram o crescimento e armazenamento de grandes volumes de dados. Com a finalidade de se extrair informações, vem surgindo diversas formas de análises, sendo aprimoradas através de ferramentas computacionais apropriadas. O Aprendizado de Máquina vem sendo muito utilizado como ferramenta para análise, mas percebe-se a necessidade de se trabalhar nos dados antes da entrada no algoritmo, pois os algoritmos possuem limitações que podem ser prejudiciais aos resultados, gerando uma predição incorreta, a título de exemplo, dados com classes desbalanceadas podem criar viés para uma determinada classe. Para solucionar esse tipo de problema muitos pesquisadores tem apresentado propostas aos quais nos baseamos e definimos o objetivo desse trabalho.