Segmentação de minérios de ferro em imagens microscópicas utilizando filtro de alcance local.

Abstract

Avaliar a microestrutura do minério de ferro é primordial para compreender suas características ecomportamento no processamento feito pelas mineradoras. Obtendo-se imagens microscópicas depequenas amostras de minério de ferro é possível fazer essa avaliação, geralmente executada porum operador humano, visualmente. Nos últimos anos, diversos trabalhos foram propostos a fimde automatizar essa avaliação melhorando-a quantitativa e qualitativamente. Neste trabalho, seráfeito um estudo sobre técnicas e métodos existentes sobre este tipo de caracterização, apresentandoum método de segmentação utilizando o filtro de alcance local, sendo este baseado em bordas.Para os experimentos utiliza-se uma base de imagens de minérios de ferro embebidos em resinaepóxi cedidas pelo Laboratório de Microscopia Óptica da Universidade Federal de Ouro Preto(LMO-UFOP), estas com diferentes condições de iluminação e polarização. Ainda sobre osexperimentos, pôde-se observar que o método proposto obteve melhores resultados quandocomparados ao estado da arte.