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Title: Controle de qualidade e ajuste da distribuição generalizada de valores extremos para séries pluviométricas de Minas Gerais.
Authors: Golia, Lucas Pereira
metadata.dc.contributor.advisor: Nunes, Aline de Araújo
Pinto, Éber José de Andrade
metadata.dc.contributor.referee: Nunes, Aline de Araújo
Pinto, Éber José de Andrade
Cardoso, Flávio Henrique Carvalho
Reis, Bárbara Cristina Mendanha
Keywords: Análises de séries temporais
Controle de qualidade
Teoria dos valores extremos
Issue Date: 2026
Citation: GOLIA, Lucas Pereira. Controle de qualidade e ajuste da distribuição generalizada de valores extremos para séries pluviométricas de Minas Gerais. 2026. 125 f. Monografia (Graduação em Engenharia Urbana) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2026.
Abstract: A confiabilidade das análises de frequência de precipitações extremas, que subsidiam estudos hidrológicos e dimensionamentos hidráulicos, depende diretamente da qualidade das séries pluviométricas, cujos registros frequentemente apresentam falhas e inconsistências. O desafio é agravado em Minas Gerais pela expressiva variabilidade climática e topográfica e pela heterogeneidade da rede de monitoramento. Este trabalho objetivou estabelecer um procedimento sistemático de controle de qualidade das séries pluviométricas do estado e, a partir das séries que atenderam aos critérios estabelecidos nesse processo, conduzir a análise regional de frequência das máximas diárias anuais, ajustando a distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV) e caracterizando o comportamento espacial de seu parâmetro de forma. Aplicou-se a metodologia de controle de qualidade de Llabrés-Brustenga et al. (2019), seguida da verificação de condição de Amostra Aleatória Simples e remoção de outliers mínimos e máximos, e o ajuste da GEV pelo método dos momentos-L. Complementarmente, avaliou-se o comportamento do parâmetro de forma por região homogênea no estado, por tamanho da série e por duração da chuva. O controle de qualidade absoluta revelou elevada consistência dos dados, com 89,88% das estações apresentando índice superior a 90, enquanto o índice relativo evidenciou a limitação central do método: a baixa densidade da rede mineira, exigindo adaptação. Com o conjunto de séries que atenderam aos critérios de controle de qualidade, verificou-se que todas apresentaram aderência à GEV, com predomínio da família Fréchet, com parâmetro de forma médio de -0,055. O agrupamento separou o estado em duas regiões contrastantes em altitude e precipitação, sem, contudo, distingui-las quanto ao parâmetro de forma. Verificou-se, ainda, tendência a valores mais negativos em séries longas e atenuação do predomínio da família Fréchet com o aumento da duração da chuva. A consistência de séries pluviométricas e o ajuste da GEV subsidiam estudos hidrológicos e projetos hidráulicos, consolidando a relevância deste estudo.
metadata.dc.description.abstracten: The reliability of frequency analyses of extreme precipitation, which support hydrological studies and the design of hydraulic works, depends directly on the quality of rainfall series, whose records frequently present failures and inconsistencies. This challenge is intensified in Minas Gerais by the marked climatic and topographic variability and by the heterogeneity of the monitoring network. This work aimed to establish a systematic quality control procedure for the state's rainfall series and, from the quality-controlled series, to conduct a regional frequency analysis of the annual daily maxima, fitting the Generalized Extreme Value (GEV) distribution and characterizing the spatial behavior of its shape parameter. The quality control methodology of Llabrés-Brustenga et al. (2019) was applied, followed by a careful filtering through verification of the Simple Random Sample condition and the removal of low and high outliers, and then the GEV fitting by the L-moments method. In addition, the behavior of the shape parameter was assessed by homogeneous region within the state, by series length, and by rainfall duration. The absolute quality control revealed high internal consistency of the data, with 89.88% of the stations presenting an index above 90, whereas the relative index highlighted the method's central limitation given the low density of the Minas Gerais network, requiring adaptation. Once the set of quality-controlled series was established, all of them proved to fit the GEV, with a predominance of the Fréchet family, whose mean shape parameter was −0.055. The clustering separated the state into two regions contrasting in altitude and precipitation, without, however, distinguishing them regarding the shape parameter. A tendency toward more negative values in long series and an attenuation of the predominance of the Fréchet family with increasing rainfall duration were also observed. It is concluded that this study is relevant, since the consistency of rainfall series and the GEV fitting provide support for safer and more reliable hydrological studies and hydraulic projects.
URI: http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9806
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