Alocação ótima de PMUs em sistemas de potência utilizando a meta-heuristica Symbiotic Organism Search.

Abstract

Este trabalho implementa a aplicação da metaheurística Symbiotic Organism Search (SOS) para resolver o problema de alocação ótima de Unidades de Medição Sincrofasorial (PMUs) em sistemas elétricos de potência (SEP). As PMUs são dispositivos essenciais para o monitoramento em tempo real das grandezas elétricas, auxiliando nas tarefas de uma operação segura e eficiente das redes elétricas. O problema é modelado como um problema de cobertura de conjuntos, com o objetivo de minimizar o número de PMUs instaladas, garantindo a observabilidade completa do SEP. O algoritmo SOS simula interações simbióticas naturais utilizando operadores como o mutualismo, o comensalismo e o parasitismo, como intuito de visitar o espaço de soluções de forma robusta e eficiente. A metodologia proposta inclui a construção de uma matriz de observabilidade e uma matriz de distâncias entre barras as quais auxiliarão a metodologia proposta. A validação da metodologia foi realizada em sistemas testes do IEEE (14, 30, 57 e 118 barras), em uma rede de distribuição de energia elétrica e em redes reais (Peru-131 e Colômbia-93).Os resultados demonstram que o SOS é capaz de encontrar soluções de boa qualidade, comparáveis às outras abordagens da literatura, com destaque para sua simplicidade de implementação e diversidade de soluções obtidas.