Explorando a aplicação do DataOps : uma análise das perspectivas de profissionais.

Abstract

O estudo investigou o DataOps como abordagem emergente para otimizar o ciclo de vida de dados, integrando práticas ágeis, automação e colaboração entre áreas, apoiando-se em uma revisão sistemática da literatura cinzenta (relatórios técnicos, blogs, estudos de caso) e também acadêmica, que identificou princípios relacionados a automação e colaboração entre áreas. A partir de entrevistas com 31 profissionais de dados, identificou benefícios como eficiência operacional (viabilizada pela automação de pipelines), qualidade contínua (via monitoramento e governança) e maior colaboração entre áreas (mediante documentação e feedback), alinhados aos princípios do Manifesto de DataOps. Contudo, revelou desafios persistentes, como resistência cultural à mudança, complexidade técnica na integração de sistemas e lacunas de conhecimento especializado. A pesquisa destacou a necessidade de equilibrar inovação tecnológica com transformação organizacional, enfatizando capacitação técnica e quebra de silos, mas apontou limitações como a amostra restrita a uma empresa e a subjetividade inerente a métodos qualitativos. Por fim, sugeriu futuros estudos em contextos diversificados, integração com tecnologias emergentes (IA, blockchain) e estratégias para fomentar cultura colaborativa, visando ampliar a adoção estruturada do DataOps como paradigma estratégico na gestão de dados.