Desenvolvimento de um microsserviço de corretor automático de código-fonte para a ferramenta Opcoders Judge.

Abstract

O opCoders Judge é uma plataforma de correção automática de código utilizada em ambiente educacional, voltada para cursos de programação. Inicialmente, a arquitetura da aplicação apresentava limitações quanto à escalabilidade e ao processamento paralelo de submissões. Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento e a integração de um microsserviço dedicado à correção de código. Foram implementadas melhorias ao utilizar uma arquitetura distribuída com a estratégia de Produtor-Consumidor com Apache Kafka em Python, suporte a paralelismo, isolamento por contêiner Docker e capacidade de escalonamento horizontal. Testes de desempenho demonstraram ganhos expressivos em throughput com o uso de múltiplas partições no Kafka. Além disso, foram realizados testes com diferentes algoritmos de ordenação para validar a robustez do sistema sob diferentes cargas computacionais. O sistema implementado em Python foi capaz de suportar um total de 10.000 requisições simultâneas de correção para um algoritmo de ordenação, o que confirma a viabilidade da proposta e indica que a solução oferece maior estabilidade, desempenho e adaptabilidade para contextos com alta concorrência. A arquitetura implementada também permite futura expansão com novas funcionalidades e tecnologias.