Automação dos sistemas de despoeiramento na cadeia produtiva mineral – uma revisão integrativa.

Abstract

Este estudo realizou uma revisão integrativa da literatura com o objetivo de mapear o conhecimento sobre a automação dos sistemas de despoeiramento na cadeia de produtiva mineral. A pesquisa foi feita nas bases de dados IEEE Xplore, Scielo e Scopus e identificou um número limitado de estudos que exploram a automação completa desses sistemas, com tecnologias como redes de sensores sem fio (WSN), Controladores Lógicos Programáveis (CLPs), unidades de controle microprocessadas e sistemas supervisórios (SCADA) sendo as mais frequentemente mencionadas. Essas tecnologias refletem um nível básico de automação, focado no controle local e reativo, em comparação com tecnologias emergentes mais avançadas. As lacunas de conhecimento identificadas destacam a ausência de tecnologias emergentes sendo mencionadas na literatura acerca dessa temática. Não foram verificadas tecnologias como Internet das Coisas (IoT) e algoritmos de aprendizado de máquina (ML), que são fundamentais para melhorar a conectividade e implementar automação preditiva. Isso sugere que existe a necessidade de pesquisas que investiguem por que esses sistemas de automação avançada ainda não são amplamente aplicados ou divulgados em grandes bases de dados científicas com essa aplicação específica.