Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/7292
Título : | Desafios e soluções da gestão logística no setor de e-commerce durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. |
Autor : | Xavier, Hugo Pimentel |
metadata.dc.contributor.advisor: | Gomes Júnior, Aloísio de Castro |
metadata.dc.contributor.referee: | Gomes Júnior, Aloísio de Castro Silva, André Luis Barbosa, Wendel Rodrigues |
Palabras clave : | Comércio eletrônico Logística Controle de estoque COVID-19 Automação |
Fecha de publicación : | 2024 |
Citación : | XAVIER, Hugo Pimentel. Desafios e soluções da gestão logística no setor de e-commerce durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. 2024. 36 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Produção) - Escola de Minas, Universidade Federal de OuroPreto, Ouro Preto, 2024. |
Resumen : | A pandemia de COVID-19 trouxe desafios sem precedentes para a logística no setor de e-commerce, especialmente no Brasil, onde a demanda por compras on-line cresceu exponencialmente. Este trabalho tem como objetivo investigar os desafios logísticos e as soluções adotadas por empresas de e-commerce no Brasil durante a pandemia, com ênfase na gestão de estoques. A metodologia utilizada foi a pesquisa qualitativa exploratória, envolvendo a realização de um estudo de caso com duas empresas de destaque no mercado brasileiro: uma plataforma de marketplace e uma varejista digital com estoques próprios. Os dados foram coletados por meio de entrevistas semiestruturadas, analisadas por meio de ferramentas como a Matriz FOFA (SWOT) e o Diagrama de Ishikawa. Os resultados revelaram que as principais dificuldades enfrentadas incluíram o aumento repentino da demanda, a escassez de insumos e as dificuldades de previsão de demanda. Entre as soluções adotadas, destacam-se a automação de processos, o uso de inteligência artificial para gestão de estoques e a implementação de metodologias Lean para otimizar as operações. O estudo conclui que a capacidade de adaptação e a inovação tecnológica foram fatores essenciais para o sucesso dessas empresas durante a pandemia, além de apontar para a importância da flexibilidade e resiliência logística em cenários de crise. |
metadata.dc.description.abstracten: | The COVID-19 pandemic has brought unprecedented challenges to logistics in the e-commerce sector, especially in Brazil, where demand for on-line shopping has grown exponentially. This paper aims to investigate the logistical challenges and solutions adopted by e-commerce companies in Brazil during the pandemic, with an emphasis on inventory management. The methodology used was exploratory qualitative research, involving a case study with two prominent companies in the Brazilian market: a marketplace platform and a digital retailer with its own inventories. Data was collected through semi-structured interviews and analyzed using tools such as the SWOT Matrix and the Ishikawa Diagram. The results revealed that the main difficulties faced included a sudden increase in demand, a shortage of inputs and difficulties in forecasting demand. Among the solutions adopted were process automation, the use of artificial intelligence for inventory management and the implementation of Lean methodologies to optimize operations. The study concludes that adaptability and technological innovation were key factors in the success of these companies during the pandemic, as well as pointing to the importance of flexibility and logistical resilience in crisis scenarios. |
URI : | http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/7292 |
metadata.dc.rights.license: | Este trabalho está sob uma licença Creative Commons BY-NC-ND 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/?ref=chooser-v1). |
Aparece en las colecciones: | Engenharia de Produção - OP |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
MONOGRAFIA_DesafiosSoluçõesGestão.pdf | 819,14 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.