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http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/7248| Título: | Desenvolvimento de um Sistema Web Interativo para análise e visualização dos dados educacionais dos discentes do ICEA/UFOP. |
| Autor(es): | Lucas, Diogo Leite |
| Orientador(es): | Lima, Helen de Cássia Sousa da Costa Silva, Thiago Augusto de Oliveira |
| Membros da banca: | Lima, Helen de Cássia Sousa da Costa Silva, Thiago Augusto de Oliveira Fonseca, George Henrique Godim da Pereira, Igor Muzetti |
| Palavras-chave: | Evasão Retenção Clusterização Desempenho acadêmico Clean Architeture |
| Data do documento: | 2024 |
| Referência: | LUCAS, Diogo Leite. Desenvolvimento de um Sistema Web Interativo para análise e visualização dos dados educacionais dos discentes do ICEA/UFOP. 2024. 72 f. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2024. |
| Resumo: | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema web de visualização de dados educacio nais para uma instituição de ensino, utilizando a metodologia Clean Architecture como base para a estruturação do software. O objetivo principal foi criar uma solução que facilitasse o acesso, a análise e a gestão dos dados referentes à jornada acadêmica dos alunos, identificando padrões comportamentais dos alunos por meio de técnicas de clusterização, gerando insights sobre o desempenho acadêmico e possíveis tendências de evasão. Como resultado, concluiu-se que o sistema desenvolvido trouxe melhorias significativas na gestão e no monitoramento dos dados educacionais, promovendo uma visualização clara e acessível das informações acadêmicas. |
| Resumo em outra língua: | This work presents the development of a web-based system for visualizing educational data for an academic institution, using the Clean Architecture methodology as the foundation for structuring the software. The main goal was to create a solution that would facilitate access, analysis, and management of data related to students’ academic journeys, identifying behavioral patterns through clustering techniques, generating insights into academic performance and potential dropout trends. As a result, it was concluded that the developed system brought significant improvements in the management and monitoring of educational data, promoting a clear and accessible visualization of academic information. |
| URI: | http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/7248 |
| Licença: | Este trabalho está sob uma licença Creative Commons BY-NC-ND 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/?ref=chooser-v1). |
| Aparece nas coleções: | Sistema de Informação - JMV |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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