Caracterização dos programas de pós-graduação em Ciência da Computação no Brasil a partir de dados bibliométricos da OpenAlex.

Abstract

Estima-se que até 2025 o Brasil necessitará de mais de 797 mil profissionais qualificados em Computação. Com o aumento significativo no número de profissionais, é natural observar um aumento correspondente na oferta de cursos, destinados tanto à formação de novos talentos quanto à especialização de profissionais, por meio de Programas de Pós-Graduação (PPGs). Para garantir a qualidade do ensino, não apenas nos cursos de Ciência da Computação, mas em todas as áreas oferecidas por universidades e faculdades em todo o país, a Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) realiza avaliações quadrienais. Essas avaliações atribuem notas de 1 a 7 a todos os PPGs, sendo que as notas 1 e 2 indicam que o curso é considerado inadequado para a emissão de certificados, enquanto as notas 7 denotam excelência no programa. O objetivo deste trabalho é realizar uma análise aprofundada das características que influenciam as notas de cada PPG em Computação. Para isso, utiliza-se dados bibliométricos dos professores credenciados e outras informações públicas das instituições de ensino envolvidas. O intuito é identificar os fatores determinantes que contribuem para a qualidade dos programas. Todos os dados bibliométricos foram retirados do banco de dados da OpenAlex, uma plataforma aberta que abrange trabalhos acadêmicos, autores, locais, instituições e conceitos. Com estes dados bibliométricos, entendemos quais destes dados fazem dos PPGs o que são atualmente, porém, predizer as notas dos PPGs a partir das características dos professores resultou em um F1-Score de 30% a partir da Regressão Logística. Entretanto, foi possível obter uma melhora no F1-Score para 70% para predição de notas dos programas, quando agrupadas em dois grupos, um com Professores de PPGs notas 3, 4 e 5, e outro com as notas 6 e 7. As características que melhor separaram os grupos foram a média de citação em cinco anos, H-Index, I10-Index e o número de publicações.