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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorOliveira, Rivert Paulo Bragapt_BR
dc.contributor.authorMalaquias, Caio Freitas-
dc.date.accessioned2024-10-18T12:22:14Z-
dc.date.available2024-10-18T12:22:14Z-
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.citationMALAQUIAS, Caio Freitas. O método numérico na inferência do modelo geral de degradação: aplicação a dados de laser. 2024. 46 f. Monografia (Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/7061-
dc.description.abstractNeste estudo, utilizou-se uma base de dados de degradação de emissores de laser para explorar o Modelo Geral de Degradação e estimação das quantidades de interesse através do Método Numérico. Detalhou-se os procedimentos da simulação de Monte Carlo, usado para obter estimativas pontuais e construir intervalos de confiança para as estatísticas de interesse. A metodologia foi aplicada aos dados de laser e as estimativas resultantes apresentadas e comparadas com os resultados do Método Aproximado obtidos por Pessoa (2024). Os achados ensejaram estudos futuros sobre vício e variabilidade das estimativas obtidas via Método Numérico.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectEstatísticapt_BR
dc.subjectInferência estatísticapt_BR
dc.subjectConfiabilidade.pt_BR
dc.subjectLaserspt_BR
dc.titleO método numérico na inferência do modelo geral de degradação : aplicação a dados de laser.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeOliveira, Rivert Paulo Bragapt_BR
dc.contributor.refereePena, Carolina Silvapt_BR
dc.contributor.refereeBearzoti, Eduardopt_BR
dc.description.abstractenIn this study, a laser emitter degradation dataset was used to explore the General De- gradation Path Model and estimate quantities of interest through the Numerical Method. The procedures of the Monte Carlo simulation, employed to obtain point estimates and construct confidence intervals for the statistics of interest, were detailed. The methodology was applied to the laser data, and the resulting estimates were presented and compared with the results from the Approximate Method obtained by Pessoa (2024). The findings prompted future studies on bias and variability of the estimates obtained via the Nume- rical Method.pt_BR
dc.contributor.authorID22.1.4983pt_BR
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