ROI na detecção do uso de EPI : uma comparação entre as redes neurais artificiais YOLO e DETR.

Abstract

Profissionais da Indústria da Construção Civil (ICC) enfrentam riscos constantes, o que os torna frequentemente suscetíveis a acidentes laborais. O uso inadequado de Equipamento de Proteção Individual (EPI) expõe esses trabalhadores a lesões graves, incluindo cortes, perfurações, quedas e, em casos extremos, fatalidades. Este estudo visa aprimorar a detecção do uso de EPIs na ICC, empregando abordagens baseadas em redes neurais. A pesquisa consiste no treinamento e avaliação das redes You Only Look Once (YOLO) e DEtection TRansformer (DETR) seguida da aplicação de diferentes Region of Interest (ROI), em busca da otimização do desempenho final. As avaliações incluem métricas relevantes, como precision, recall e f-score, que revelam uma superioridade da DETR em relação à YOLO em termos de arquitetura e adaptabilidade.