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  3. Engenharia de Produção - OP
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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorSouza, Marcone Jamilson Freitaspt_BR
dc.contributor.advisorGomes Júnior, Aloísio de Castropt_BR
dc.contributor.authorPaiva, Jéssica Natália Miranda-
dc.date.accessioned2024-07-05T13:32:32Z-
dc.date.available2024-07-05T13:32:32Z-
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.citationPAIVA, Jéssica Natália Miranda. Uma abordagem de otimização multiobjetivo para o Problema de Localização-Alocação de Mamógrafos. 2024. 68 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Produção) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/6805-
dc.description.abstractNeste trabalho, trata-se o Problema Multiobjetivo de Localização-Alocação de Unidades de Mamografia (PMOLAM) abordando dois objetivos: maximizar a cobertura de exames de mamografia e minimizar a distância total percorrida pelo número de usuários ponderada pela demanda. Introduzimos uma formulação de programação linear inteira mista para representar o PMOLAM. A formulação foi resolvida com o método da soma ponderada. Para testá-la, foram usados os dados reais do Estado de Minas Gerais para gerar quatro cenários. Esses cenários variam com relação ao uso de microrregiões de saúde e a fixação dos equipamentos de mamografia. Os resultados mostraram que é possível aumentar a demanda por exames no Estado com o número de equipamentos existentes. As soluções fornecidas por este trabalho permitem que os gestores de saúde escolham a localização e alocação mais apropriadas das unidades de mamografia, considerando os dois objetivos.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectPesquisa operacional na área da saúdept_BR
dc.subjectProblema de localização alocação de mamógrafospt_BR
dc.subjectLocalização de facilidadespt_BR
dc.subjectProgramação linear inteira mistapt_BR
dc.subjectOtimização multiobjetivopt_BR
dc.subjectMétodo da soma ponderadapt_BR
dc.titleUma abordagem de otimização multiobjetivo para o Problema de Localização-Alocação de Mamógrafos.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeGomes Júnior, Aloísio de Castropt_BR
dc.contributor.refereeGuimarães, Irce Fernandes Gomespt_BR
dc.contributor.refereeGomes, Helton Cristianopt_BR
dc.contributor.refereeSouza, Marcone Jamilson Freitaspt_BR
dc.description.abstractenIn this paper, we solve the Multi-Objective Mammography Unit Location-Allocation Problem (MOMULAP) by addressing two objectives: maximizing the coverage of mammography exams and minimizing the total distance travelled by the number of users weighted by demand. We introduced a mixed integer linear programming formulation to represent MOMULAP. The formulation was solved using the weighted sum method. To test it, real data from the state of Minas Gerais was used to generate four scenarios. These scenarios vary with respect to the use of health micro-regions and the fixing of mammography equipment. The results show that it is possible to increase the demand for tests in the state with the number of existing machines. The solutions provided by this work allow health managers to choose the most appropriate location and allocation of mammography units, considering both objectives.pt_BR
dc.contributor.authorID18.1.1128pt_BR
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