RecSysExp2 : aprimorando o framework de implementação e validação em sistemas de recomendação.

Abstract

O constante aumento de dados disponíveis gerou a necessidade de Sistemas de Recomendação capazes de filtrar informações relevantes aos usuários. No entanto, a busca por conteúdo verda- deiramente significativo para os usuários, muitas vezes com necessidades e expectativas diversas, demanda a incorporação de métricas além da acurácia, como a novidade, a diversidade ou a serendipidade. Para lidar com isso, torna-se necessário a aplicação de técnicas de otimização multiobjetivo. O framework RecSysExp, desenvolvido por Natali (2023), foi criado com o intuito de simplificar a realização de experimentos em recomendação, abrangendo todas as etapas do processo. No entanto, o framework apresenta limitações ao não contemplar recomendações mul- tiobjetivo e métricas de avaliação que não estejam relacionadas com a medida de acurácia, o que fundamenta a expansão proposta por este trabalho. O objetivo central deste trabalho é enriquecer o RecSysExp para suprir essas limitações. Isso envolve a criação de uma infraestrutura que viabilize a integração de métodos para a implementação de Sistemas de Recomendação multiob- jetivo, e a incorporação de métricas de avaliação que considerem a novidade das recomendações, tornando-o mais abrangente. Ao expandir o RecSysExp este trabalho visa ampliar os cenários de uso do framework. Foram conduzidos experimentos computacionais, a fim de demonstrar a eficácia das melhorias introduzidas no framework RecSysExp. O experimento foi estruturado para testar a capacidade do sistema aprimorado em lidar com recomendações multiobjetivo.