Aplicações da Deep Learning na análise de dados empresariais : um panorama de estudos de 2021 a 2023.

Abstract

Os dados são fatores decisivos para o desempenho das organizações, e analisá-los adequadamente permite com que as empresas extraiam informações importantes que podem beneficiar o processo de negócio tornando-os eficientes. Nessa tarefa a Deep Learning (DL) traz contribuições importantes em um contexto na qual os dados são ativos estratégicos e a atividade de analisar dados é uma necessidade cada vez mais latente na atualidade. Entretanto, pesquisas quanto à aplicação da DL na análise de dados gerados pelas atividades dos negócios ainda demandam novas perspectivas de análises, pois algumas avaliam faces específicas das empresas, o que impossibilita uma visão mais abrangente do real estado da aplicação da DL na análise de dados empresariais. Para investigar essa possível lacuna, o presente estudo de natureza qualitativa, buscou realizar um mapeamento das aplicações da DL na análise de dados empresariais por meio de uma revisão sistemática de literatura nos últimos 3 anos (2021 - 2023). Com base nos resultados obtidos, foi possível identificar as principais aplicações da DL na análise de dados empresariais, o desempenho da DL frente a outras abordagens, as principais tecnologias DL utilizadas e a identificação de lacunas que representam oportunidades de pesquisas.