Especializando o Big Data : a participação do Volt Data Lab em produções de Jornalismo de Dados.

Abstract

Esta pesquisa tem o objetivo de analisar contribuições da agência de dados Volt Data Lab em suas parcerias com veículos jornalísticos. Para isso, foi realizado um estudo de caso, comparando cinco projetos da agência com quatro produções vencedoras da edição 2022 do Prêmio Cláudio Weber Abramo de Jornalismo de Dados. O recorte foi estabelecido com o intuito de garantir que as matérias analisadas contassem com um critério de qualidade reconhecido em seu meio, para que, a partir da comparação, fosse possível reconhecer as singularidades das produções do Volt Data Lab. Com isso, buscou-se entender como a especialização da parte do trabalho relacionada a dados resultaria em melhorias e inovações. O foco da pesquisa foram alguns problemas relativos ao Big Data, como os vieses de conjunto de dados, investigados por Pasquinelli e Joler (2021), e a opressão algorítmica, termo cunhado por Noble (2018). Além disso, para estabelecer uma base comparativa, este trabalho perpassa o contexto que levou a formação do Jornalismo de Dados, passando pelos estudos de autores como Marcondes Filho (2000), Meyer (2002), Bastos (2005, 2012), Canavilhas (2003, 2006), Manovich (2001), Bradshaw (2011), entre outros. Como resultado da pesquisa, foi possível avaliar que a especialização não é um fator para que o Jornalismo de Dados enfrente as questões do Big Data, mas que uma cooperação aprofundada entre a agência e os veículos é necessária para uma conduta equilibrada no que tange à transmissão de vieses.