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http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/6463| Title: | Um chatbot especializado para o contexto da Universidade Federal de Ouro Preto. |
| Authors: | Barbosa, Lucas Silva |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Silva, Pedro Henrique Lopes |
| metadata.dc.contributor.referee: | Gertrudes, Jadson Castro Silva, Guilherme Augusto Lopes Silva, Pedro Henrique Lopes |
| Keywords: | Chatbots Deep learning |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | BARBOSA, Lucas Silva. Um chatbot especializado para o contexto da Universidade Federal de Ouro Preto. 2024. 67 f. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2024. |
| Abstract: | Este estudo aborda a concepção e avaliação de um sistema de chatbot contextualizado para responder a perguntas específicas da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), notavelmente na Pró-Reitoria de Graduação (PROGRAD). O chatbot, um sistema de conversação automatizada, é integrado à API do ChatGPT e emprega e técnicas de indexação de documentos para proporcionar respostas eficientes e padronizadas a questões frequentes de estudantes. A pesquisa enfatiza o valor de tal recurso como suporte acadêmico, delineando abordagens de implementação e descrevendo a integração de informações de documentos disponibilizados por diversos setores da UFOP. A conclusão ressalta a relevância do chatbot para eficaz atendimento a consultas rotineiras, evidenciando seu potencial no contexto acadêmico e destacando áreas de aprimoramento para sua otimização futura. Destaca-se que o chatbot implementado alcançou uma acurácia global de 90,4%, o que reforça sua eficácia e confiabilidade na prestação de assistência aos estudantes da UFOP. |
| metadata.dc.description.abstracten: | This study addresses designing and evaluating a contextualized chatbot system to answer specific questions at the Federal University of Ouro Preto (UFOP), notably at the Dean of Undergraduate Studies. Chatbot, an automatic chat system, is integrated with the API of ChatGPT and employs document indexing techniques to provide efficient and standardized answers to frequently asked questions from students. The research emphasizes the value of such a resource as academic support, outlining implementation approaches and describing the integration of information from documents made available by different sectors of UFOP. The conclusion highlights the relevance of chatbots for effectively responding to routine queries, highlighting their potential in the academic context, and highlighting areas for improvement for future optimization. Notably, the implemented chatbot achieved an overall accuracy of 90.4%, reinforcing its effectiveness and reliability in assisting UFOP students. |
| URI: | http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/6463 |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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