Estudo sobre a contribuição do programa Analysis of the Machine Wear para aumentar a disponibilidade física em bombas de polpa.

Abstract

Utilizar novas tecnologias ou o aprimorar as já existentes através de pesquisas, têm sido a forma eficaz das indústrias aumentarem sua produtividade, competitividade e reduzir custos. Neste contexto, o presente estudo tem como objetivo testar e analisar a contribuição do programa Analysis of the Machine Wear em sistemas tribológicos de dois equipamentos. O programa foi desenvolvido em um projeto de iniciação científica, é licenciado, e tem como titular a Universidade Federal de Ouro Preto. A metodologia da pesquisa é de natureza qualitativa, classificada como descritiva, exploratória, bibliográfica, experimental e utiliza a técnica de pesquisa ação. Para realização do estudo, foi necessário a inspeção e coleta de dados em duas bombas centrífugas de bombeamento de polpa, que operam em uma planta de filtragem de rejeitos de uma empresa que extrai minério de ferro. A coleta dos dados teóricos deu-se através dos manuais de operação/inspeção dos equipamentos, e os experimentais com a utilização de aparelhos sensores. O programa Machine Learning utilizando a linguagem Python demonstrou ser efetivo em suas respostas, e concede uma importante contribuição para a análise de possíveis desgastes no sistema tribológico das bombas objeto do estudo. No que tange a gestão da manutenção, o programa se mostrou capaz de auxiliar nas tomadas de decisão da equipe de manutenção, pois se é possível o acompanhamento e análise de cada parâmetro que tem potencial de gerar um princípio de desgaste anormal, antes que o equipamento de fato falhe.