Uso de grandes modelos de linguagem em aplicações : aplicação web para auxiliar profissionais de qualidade de software.

Abstract

Este trabalho descreve o desenvolvimento e a implementação do aplicativo QAFlow, que utiliza um modelo de IA nomeado text-davinci-003 para automatizar e aprimorar o processo de geração de histórias de usuário, cenários de teste e códigos de automação no contexto de desenvolvimento de software. A metodologia envolveu a definição clara dos requisitos e escopo do projeto, a seleção criteriosa da API do modelo de inteligência artificial, o design de uma interface de usuário intuitiva e a implementação de um backend eficiente para gerenciar a comunicação com a API. A integração bem-sucedida da API permitiu a formatação adequada das entradas dos usuários e a interpretação das respostas geradas, resultando em histórias de usuário, cenários de teste e códigos de automação coerentes e relevantes. O QAFlow traz benefícios significativos para profissionais de qualidade de software, proporcionando maior eficiência no processo de criação de artefatos de teste e melhorando a colaboração entre equipes de desenvolvimento e qualidade. Além disso, contribui para a padronização e consistência na geração de artefatos, facilitando a comunicação e reduzindo retrabalhos.