Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/6272
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSouza, Maria Eugênia Silva dept_BR
dc.contributor.authorSantiago, Victor Santos-
dc.date.accessioned2023-11-17T12:36:57Z-
dc.date.available2023-11-17T12:36:57Z-
dc.date.issued2023pt_BR
dc.identifier.citationSANTIAGO, Victor Santos. Análise e predição à erosão do solo com RUSLE no município de Ouro Preto, Minas Gerais, através de geoprocessamento e SIG. 2023. 33 f. Monografia (Graduação em Engenharia Ambiental) - Escola de Minas - Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/6272-
dc.description.abstractOs processos erosivos constituem eventos exógenos, naturais ou antrópicos, que acarretam no transporte de partículas e na perda de solo. A perda de solo pode ser um processo desejado ou não para uma gestão territorial, entretanto, para um gerenciamento mais eficiente, torna-se necessário datar e analisar tais eventos. O modelo matemático Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), desenvolvido inicialmente por Wischmeier & Smith em 1978, propõe equacionar as variáveis resultantes da perda de solo, e tem sido amplamente empregado em diversas pesquisas, apresentando resultados relevantes no mapeamento de áreas suscetíveis à erosão. Nesse contexto, aplicou-se o modelo matemático RUSLE ao município de Ouro Preto, Minas Gerais, utilizando interfaces como geoprocessamento e Sistemas de Informação Geográfica (SIG), que possibilitam uma melhor espacialização das informações e a manipulação do modelo, visando predizer os eventos erosivos da região. O geoprocessamento dos dados referentes à equação RUSLE para o município permitiu a criação de diversas cartas temáticas para a região, as quais demonstram a significância das variáveis isoladas, bem como da resultante para o local estudado. A carta temática de perda de solo do município de Ouro Preto, intitulada "fator A", representa o produto do presente estudo, o qual delineia um modelo processual de aplicação da equação RUSLE.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectGeoprocessamentopt_BR
dc.subjectProcessos erosivospt_BR
dc.subjectPerda de solopt_BR
dc.titleAnálise e predição à erosão do solo com RUSLE no município de Ouro Preto, Minas Gerais, através de geoprocessamento e SIG.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeNeiva, Daniel Silvapt_BR
dc.contributor.refereeSouza, Maria Eugênia Silva dept_BR
dc.contributor.refereeJaques, Daniel Silvapt_BR
dc.description.abstractenErosive processes constitute exogenous events, natural or anthropogenic, that lead to the transport of particles and soil loss. Soil loss can be a desired or undesired outcome for territorial management. However, for more efficient management, it becomes necessary to date and analyze such events. The Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), a mathematical model initially developed by Wischmeier & Smith in 1978, proposes to quantify the variables resulting from soil loss and has been widely employed in various research studies, yielding relevant results in mapping erosion-prone areas. In this context, the RUSLE mathematical model was applied to the municipality of Ouro Preto, Minas Gerais, utilizing interfaces such as geoprocessing and Geographic Information Systems (GIS). These tools enable enhanced spatial visualization of information and model manipulation, with the aim of predicting erosive events within the region. Geoprocessing the data related to the RUSLE equation for the municipality facilitated the creation of multiple thematic maps, illustrating the significance of isolated variables and the overall result for the studied area. The thematic map depicting soil loss in the municipality of Ouro Preto, titled "factor A," represents the outcome of this study. It outlines a procedural model for applying the RUSLE equation, offering valuable insights for territorial management and erosion prevention in the region.pt_BR
dc.contributor.authorID15.2.1204pt_BR
Appears in Collections:Engenharia Ambiental

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MONOGRAFIA_AnálisePrediçãoErosão.pdf4,13 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.