Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/6251| Título: | Agricultura de precisão : sistema para monitoramento remoto de lavouras. |
| Autor(es): | Veloso, Erik Miguel Carvalho |
| Orientador(es): | Assis, Aline Rocha de |
| Membros da banca: | Costa, Tatiana Alves Ferreira, Carlos Henrique Gomes Assis, Aline Rocha de |
| Palavras-chave: | Agricultura de precisão |
| Data do documento: | 2023 |
| Referência: | VELOSO, Erik Miguel Carvalho. Agricultura de precisão: sistema para monitoramento remoto de lavouras. 2023. 57 f. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2023. |
| Resumo: | Este estudo foca no uso de sensores para monitorar umidade, temperatura e luminosidade, empregando a tecnologia LoRa para comunicação de longo alcance. Os resultados revelam que a aplicação desses sensores, aliada à LoRa, viabiliza a visualização em tempo real das condições ideais para o crescimento das plantas. Além de aumentar a produtividade sem expandir a área cultivada, essa abordagem beneficia até mesmo indivíduos sem conhecimento agrícola. Os dados coletados podem ser processados por algoritmos de aprendizagem de máquina, resultando em métodos mais eficientes e sustentáveis de cultivo, adaptáveis às necessidades específicas de cada planta. |
| Resumo em outra língua: | This study focuses on the use of sensors to monitor humidity, temperature, and luminosity, employing LoRa technology for long-range communication. The results reveal that the application of these sensors, coupled with LoRa, enables real-time visualization of optimal conditions for plant growth. Besides increasing productivity without expanding the culti vated area, this approach benefits even individuals without agricultural knowledge. The collected data can be processed by machine learning algorithms, resulting in more efficient and sustainable cultivation methods, adaptable to the specific needs of each plant. |
| URI: | http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/6251 |
| Licença: | Este trabalho está sob uma licença Creative Commons BY-NC-ND 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/?ref=chooser-v1). |
| Aparece nas coleções: | Engenharia de Computação - JMV |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| MONOGRAFIA_AgriculturaPrecisãoSistema.pdf | 4,79 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens na BDTCC estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.