Business intelligence aplicado a manutenção de equipamentos móveis.

Abstract

Este trabalho introduz uma abordagem para aprimorar a gestão de manutenção de equipamentos móveis por meio da análise de dados e ferramentas analíticas. Frente à limitação de uma visão abrangente do processo de manutenção, torna-se desafiador identificar com precisão os principais elementos causadores de problemas. Em um cenário de mineração de grande porte, foram desenvolvidos e implementados painéis por meio de ferreamentas de Business Intellingece, nesse caso, o software Microsoft Power BI, criando três ferramentas de priorização cruciais: Painel de Indicadores de Desempenho, Painel do Perfil de Perdas e Painel do Diagrama Jack-Knife. Essas ferramentas fornecem uma visão abrangente das operações de manutenção, permitindo uma identificação precisa de áreas prioritárias para intervenção e melhorias. Por meio de uma análise detalhada de um ativo da família de transportes, este estudo ilustra a aplicação conjunta das ferramentas desenvolvidas. Os resultados revelam uma compreensão profunda das tendências de disponibilidade física, análise de falhas, tempo médio entre falhas e tempo médio de reparo ao longo do ano de 2022. A análise demonstra uma melhoria significativa desses indicadores no ativo analisado, resultado direto do direcionamento adequado dos recursos de manutenção a partir das analises de Perfil de Perdas e Diagrama Jack-Knife. Essa análise ressalta a importância da sinergia entre conhecimento técnico especializado e capacidades analíticas avançadas para aprimorar a eficiência e a confiabilidade das operações de manutenção. O trabalho conclui destacando o potencial transformador da análise de dados na gestão da manutenção, impulsionando a busca por uma abordagem mais eficiente e confiável. Este estudo também abre portas para pesquisas futuras, incluindo a exploração de técnicas avançadas e a expansão das ferramentas para diferentes famílias de ativos, bem como sua integração com sistemas de gestão de manutenção já existentes em uma empresa.