Modelo de previsão para a resistência mecânica do coque metalúrgico.

Abstract

Os parâmetros de qualidade das matérias primas metalúrgicas são regularmente controlados afim de que se atinja o controle do processo e de qualidade do produto final. Uma das matérias primas utilizadas como combustível dentro da siderurgia é o coque e sua característica de resistência mecânica (drum index) foi analisada presente estudo. Considerando o alto impacto no custo final do gusa gerado pelo coque metalúrgico, além de suas propriedades estarem ligadas à performance dos altos-fornos, mostra-se importante o aumento da assertividade da previsibilidade de seus parâmetros. Tomando como base pesquisas bibliográficas e conhecimento técnico, o presente trabalho busca a partir de análises estatísticas de dados da qualidade dos carvões individuais e dos parâmetros reais do processo de coqueificação, desenvolver um modelo de previsão para o DI (resistência mecânica). Para modelagem deste trabalho, foi selecionado o algoritmo Random Forest que prediz o DI, combinando o resultado das árvores de decisão através da correlação de variáveis. O estudo contribui para melhor previsibilidade, gestão, desempenho e custo no processo de coqueificação. Os resultados de previsão se mostraram promissores, com um acerto de 96% dos valores preditos em comparação com os resultados reais, além disso a média ponderada do erro apresentou um desvio absoluto de 0,14, demonstrando sua assertividade.