Uso de aprendizado de máquina para especificação do tempo de entrega em vendas via e-commerce.

Abstract

O aumento nas compras por meios eletrônicos (e-commerce) tem crescido drasticamente, especialmente nos últimos dois anos, devido a pandemia do novo coronavírus. O aumento no número de vendas também acarretou o atraso nas entregas de produtos aos consumidores, o que resulta em prejuízos tanto para a empresa quanto para o cliente. Por isso, é muito importante a estimativa correta de entrega de um produto, afim de evitar transtornos entre fornecedores e clientes. Neste trabalho é apresentado uma análise exploratória de dados relacionados a vendas via e-commerce com o proposito de estabelecer a estimativa do prazo de entrega de uma compra. Para isso utilizou-se um algoritmo de rede neural artificial e um de random forest, para se tentar vincular os dados de uma compra com seu possível período para entrega. Ambos os modelos obtiveram resultados promissores, especialmente o de random forest, demonstrando uma eficácia significativamente melhor na estimativa do prazo de entrega em comparação com as técnicas atualmente utilizadas pelas empresas do banco de dados em questão.