Machine learning aplicado à tribologia : análise dos parâmetros relacionados aos desgastes abrasivo, adesivo e por erosão nos equipamentos da indústria de mineração.

Abstract

Como toda empresa, o setor industrial de mineração visa um negócio rentável, ainda mais com a competitividade do mercado. Diante deste cenário é necessário aumentar a disponibilidade dos ativos para que a produção tenha redução de paradas não programadas, tendo em vista que a inovação tecnológica é a melhor alternativa para as indústrias. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um programa de Machine Learning na linguagem Python para analisar os tipos de desgastes que impactam no sistema tribológico dos equipamentos da indústria de mineração, para assim traçar o melhor plano de manutenção possível, aumentando a disponibilidade deles. A metodologia utilizada na pesquisa foi de natureza qualitativa, se classifica como exploratória quanto aos objetivos, bibliográfica e experimental quanto aos procedimentos técnicos. É possível afirmar que o programa Machine Learning em Python baseado em Decision Tree contribui para o aumento da disponibilidade física de ativos da indústria de mineração, já que indica o desgaste predominante em um sistema tribológico de uma dada máquina, assim podendo traçar o melhor plano de manutenção.