Análise e previsão de carga elétrica via redes neurais convolucionais.

Abstract

As redes neurais artificiais têm se expandido e consolidado ao longo do tempo. Dentre suas aplicações, destacam-se a previsão de carga elétrica (i.e. demanda energética de um sistema) aplicando-se metodologias de análise de séries temporais e operações de convolução, identifica ção e classificação comportamental violento ou não violento, demandas industriais, e aplicações de segurança e controle operacional. Neste trabalho, uma série temporal contendo valores de carga elétrica foi avaliada por uma rede neural convolucional, que realizou a previsão da carga dentro de uma janela de tempo. A previsão da carga pode garantir um planejamento eficiente das manutenções nos equipamentos de geração, transmissão e distribuição de energia elétrica, realo cação eficiente das cargas do sistema, identificação de obstáculos no cenário energético, além de auxiliar na identificação de melhorias no sistema. A métrica aplicada do RMSE apresentou erro de 0, 028% para a previsão da carga elétrica no subsistema elétrico Sudeste/Centro-Oeste de Minas Gerais, o qual demonstra a eficiência do método utilizado.