Comparação do NSGA-II e do ε-restriro para o planejamento de cardápios do restaurante universitário da Universidade Federal de Ouro Preto.

Abstract

Uma alimentação adequada é fundamental para a saúde física e mental das pessoas de todas as idades. o ingressarem na universidade, os estudantes mudam sua rotina, suas relações sociais e seus hábitos e podem acabar deixando de lado o cuidado com sua alimentação. Uma má alimentação pode acarretar na diminuição do foco, desânimo na realização de atividades e até ser a causa de algumas doenças. Em contrapartida, uma alimentação saudável melhora a qualidade de vida de uma pessoa. Quando as refeições são balanceadas, todas as funções do organismo podem ser beneficiadas. Neste contexto, este trabalho busca a elaboração de um cardápio para o Restaurante Universitário da Universidade Federal de Ouro Preto baseando-se em uma dieta que respeite os requisitos mínimos exigidos pela Organização Mundial da Saúde. O objetivo é maximizar as preferências alimentares dos estudantes ao mesmo tempo que minimiza o custo de cada refeição. Para gerar o conjunto de cardápios do Restaurante Universitário, aplicou-se dois métodos: o algoritmo genético multiobjetivo Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm - II (NSGA-II) e a estratégia do ε-restrito na ferramenta Python-MIP. Os resultados finais mostraram que as metodologias propostas foram capazes de gerar um conjunto representativo de soluções factíveis. Vale destacar que o NSGA-II, apesar de obter soluções dominadas pelas soluções obtidas utilizando a estratégia ε-restrito, encontrou um conjunto de cardápios mais diversificado, palatáveis e mais próximo do contexto real aplicado atualmente no restaurante universitário.