TSAPI : uma aplicação distribuída para comparação de séries temporais.

Abstract

Esta mongorafia apresenta uma aplicação para comparação de séries temporais. Uma vez capturados, os dados de séries temporais podem ser comparados para verificar particularidades no sistema em estudo e assim explorar seu comportamento. As comparações podem ser realizadas por algoritmos e métricas tradicionais, sendo eles: Informação Mútua, Coeficiente de Correlação de Pearson e Dynamic Time Warping. Além disso, há também a possibilidade de se transformar as séries em redes complexas, as quais são comparadas com os algoritmos GCD-11, NetLSD e Portrait Divergence. Cada algoritmo ou métrica apresenta suas particularidades, sendo mais ou menos eficaz na captura das diferenças a depender do tipo de série. Como resultado, a aplicação gera uma matriz de similaridades, a partir da qual é possível checar o resultado das comparações. Internamente, a ferramenta proposta utiliza um middleware distribuído e tolerante a falhas, de modo que este possibilita a execução em paralelo dos métodos de comparação no formato de um pipeline, tendo em vista que, a depender do número total de séries temporais e do algoritmo escolhido, o tempo para as comparações pode ser alto.