Utilização de redes neurais artificiais para classificação de aplicativos maliciosos.

Abstract

O algoritmo de redes neurais artificiais é amplamente utilizado quando se trata de classificação, resultando em um nível de acurácia elevado em diversas aplicações. Para esse estudo, o objetivo é a aplicação do multilayer perceptron com adição de diversas técnicas de pré-processamento para a classificação de aplicativos maliciosos através do estudo das permissões a eles solicitadas no momento da instalação e execução. O modelo final obtido utilizou 64 variáveis como input aos neurônios de entrada e 1 camada com 62 neurônios, obtendo uma acurácia de 86%, além de um índice Kappa de 0,75. Os processos envolvendo os resultados alcançados foram feitos utilizando o software R