Otimização do sequenciamento de uma mina de cobre e ouro utilizando os módulos MFO/MAO no Studio NPVS.

Abstract

Em minas a céu aberto, o planejamento da lavra é de extrema relevância para um empreendimento mineiro. Isso porque, se o plano não for bem elaborado, pode custar muito dinheiro à mineradora e ao investidor. Atualmente, as empresas de tecnologia estão investindo cada vez mais em softwares robustos para determinar a extração ótima do deposito. O sequenciamento da mina é uma das tarefas do planejamento mais importantes, que tem como finalidade planejar como o deposito será lavrado ao longo do tempo para alimentar a planta de processamento de minério. Com a avaliação do teor de corte econômico, é possível otimizar a lavra a partir da avaliação econômica de cada bloco. Assim, é possível determinar a o destino dos blocos, se este será direcionado para a usina, pilhas de estéril, as pilhas de estoque. No entanto, deve-se levar em consideração que os teores de corte são influenciados por parâmetros técnicos como recuperações de mina e usinas, produção, diluições e parâmetros econômicos como preço de venda, custos de lavra, de beneficiamento, etc.. Alternativamente, o uso de algoritmos tem ajudado a desenvolver otimizadores mais velozes e com maior grau de representação da realidade. O presente trabalho apresenta uma metodologia dos módulos MAO e MFO do software Studio NPVS da Datamine Software. Os testes realizados com um modelo de blocos fictício, tiveram com objetivo otimizar o sequenciamento de uma mina de cobre e ouro. Três cenários foram testados e os módulos demonstraram ser uma ferramenta de alta performance para a otimização de depósitos de acordo com a especificidade e que facilita o trabalho do profissional em campo, trazendo mais confiança nos dados e lucratividade nas atividades.