Estudo do sistema de tratamentos de falhas para auxiliar na análise e detecção de falhas em caminhões fora de estrada: o caso de uma empresa de mineração.

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo realizar um estudo de tratamento de falhas em caminhões fora de estrada através de análises e detecção de falhas. Para isso, foi aplicado uma metodologia de estudo de caso aplicado a uma empresa de mineração para o estudo de falhas em caminhões fora de estrada, através de um banco de dados contendo registros e informações sobre as paradas programadas e não programadas desses caminhões. Foi utilizado técnicas de análises de tratamento de falhas como Método dos Por Quês e Análise do Modo e Efeito de Falhas para quantificação e qualificação das falhas ocorridas. A análise do histórico de dados de falhas dos caminhões fora de estrada possibilitou identificar que os sistemas que mais levaram a paradas não programadas foram os sistemas elétrico, estrutura, motor de combustão e frenagem. Os conjuntos que mais falharam no sistema elétrico foram bateria (19,87%), painel (18,01%) e cabine (17,18%). No sistema estrutura foram cabine (46,81%) e estrutura (32,09%). Para o sistema motor de combustão os sistemas que mais falharam foram arrefecimento (43,32%) e motor de combustão (24,55%). No sistema frenagem os conjuntos freio de serviço (36,02%) e freio traseiro (20,08%) obtiveram o maior índice de falhas. Embora os sistemas apresentarem conjuntos e itens distintos, a causa raiz das falhas que levaram a paradas não programadas dos caminhões eram semelhantes, tendo como principais causas os fatores de itens de qualidade baixa que acarretaram a falha antes do prazo estipulado pelo fabricante, erros de operação, utilização de itens em tempo prolongado, ou seja, superior ao tempo de vida útil estipulado pelo fabricante e inexistência ou inadequada manutenção preventiva. Assim, o estudo permitiu a identificação dos modos e efeitos de falhas dos caminhões fora de estrada, para auxiliar na melhoria contínua do processo produtivo através de sugestões de manutenções preventivas, além de apresentar ações corretivas que eliminem ou minimizem as causas dessas falhas. Com a utilização da ferramenta FMEA constatou-se que os itens que obtiveram os maiores valores de RPN (número de prioridade de risco) foram bateria, retrovisor, fusível, fiação e mangueiras. O estudo permitiu identificar os sistemas, conjuntos e itens que mais levaram a paradas não programadas, recomendando ações capazes de tratar a causa raiz das falhas, como a substituição de itens de melhor qualidade e reparos em cabos e fiações, além de fornecer a hierarquia de prioridade de risco