Machine learning : programa para análise da disponibilidade física dos equipamentos da indústria minero-metalúrgica por meio de indicadores do sistema tribológico.

Abstract

Devido à competitividade contínua do setor minero-metalúrgico, as indústrias estão sempre em busca de inovação para garantir maior autonomia do sistema produtivo. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um programa para analisar a eficiência do sistema tribológico dos equipamentos da indústria minero-metalúrgica, utilizando o machine learning na linguagem Python. A metodologia utilizada na pesquisa foi de natureza qualitativa e se classifica como exploratória, bibliográfica e experimental. Foi possível alcançar resultados satisfatórios, uma vez que o programa, após desenvolvido, demonstra ser efetivo na indicação da disponibilidade física dos equipamentos. Desta forma o programa machine learning contribui, de forma gráfica e textual, com a indicação dos equipamentos disponíveis e, portanto, permite a visualização dos equipamentos que estão conformes ou não-conformes possibilitando um melhor planejamento da manutenção.