Utilização de misturas de gaussianas para análise de casos de dengue em uma região de baixa densidade demográfica.

Abstract

Com incidência em cerca de 128 países, a dengue é considerada a doença transmitida por vetores que mais se expande no mundo, colocando cerca de 4 bilhões de pessoas em situação de risco. No Brasil, por exemplo, a maior epidemia de dengue registrada aconteceu no ano de 2015, registrando 826 casos por 100.000 habitantes. O controle e a prevenção de doenças como a dengue estão ligados à importância do monitoramento de possíveis surtos, assim como na determinação das áreas com alta densidade de casos. Dessa forma, baseado em técnicas de aprendizagem de máquina, utilizando o Modelo de Misturas Gaussianas, os estudos apresentados nesse trabalho identificaram as regiões com maior densidade de casos de dengue no município de Lassance, localizado em Minas Gerais, no primeiro semestre do ano de 2010. Acredita-se que o presente estudo, a partir dos resultados apresentados, possa contribuir com futuras pesquisas, de forma prática, como um guia à implementação de políticas mais eficientes no âmbito da saúde pública, e, mais especificamente, no combate à dengue em determinadas áreas ou regiões.