As tecnologias facilitadoras do processo de controle de qualidade nas indústrias no contexto de Indústria 4.0 : um estudo bibliométrico.

Abstract

Atualmente é impensável uma indústria ou empresa que não se preocupe em entregar produtos e serviços de qualidade, afinal a concorrência globalizada exige que seja feito isso. No entanto, nem sempre foi assim, a qualidade e seu processo de controle foram moldados de acordo com as ordens produtivas ao longo dos anos. Com a Segunda Guerra Mundial, a urgência em garantir qualidade aos produtos estimulou o surgimento do estudo do Controle Estatístico da Qualidade (CEQ) por meio de técnicas importantes, como os gráficos de controle. Nesse estudo, a Qualidade é amplamente abordada, primeiramente apresentando os conceitos que ela pode assumir, sua evolução histórica ao longo dos anos e os principais estudiosos do tema. Entender como funcionam os processos industriais foi primordial para desenvolver métodos para otimizá-los e aumentar sua produtividade. No entanto, ainda hoje os departamentos de qualidade encontram dificuldades técnicas devido principalmente ao fato de muitas indústrias ainda utilizarem sistemas rudimentares e manuais. Sendo assim, este estudo busca investigar quais são as tecnologias atuais do contexto da Indústria 4.0 e como esses recursos podem tornar os processos industriais ainda mais eficientes e facilitar o controle da qualidade, mais especificamente, o CEQ. A metodologia aplicada para tal objetivo foi um estudo bibliométrico, no qual foi feito uma busca sistemática de artigos científicos em bases de dados importantes. Aliada ao estudo bibliométrico usou-se uma adaptação de uma das técnicas da qualidade, popularmente conhecida como Casa da Qualidade, que faz a relação entre os tópicos da qualidade e as tecnologias da Indústria 4.0 e quais delas são mais importantes para o CEQ. Dentre os resultados encontrados, observou-se que atualmente há pouco estudo sobre essas tecnologias auxiliando especificamente o CEQ e, por esse motivo, o estudo bibliométrico aborda essa relação com outros temas da qualidade, como a inspeção e o controle da qualidade de uma forma geral. Foi possível avaliar nesta pesquisa que os ambientes industriais estão cada vez mais digitalizados devido aos sensores modernos, e a análise da quantidade enorme de dados que eles geram juntamente com a necessidade de tomada de decisões importantes são fatores motores para que tecnologias como a metrologia, Big Data e aprendizado de máquina ou machine learning auxiliem nas técnicas do CEQ que anteriormente eram executadas de uma forma manual e trabalhosa, e demandando grande conhecimento estatístico.