Comparação de técnicas de remoção de pelos para segmentação de lesões de pele em imagens dermatoscópicas.

Abstract

A presença de pelos em imagens dermatoscópicas pode afetar negativamente a acurácia de algoritmos de diagnóstico de lesões de pele tanto na segmentação da lesão, como na extração de características da mesma. Por esta razão, aplicar métodos de remoção de pelos como um pré-processamento se mostra interessante, já que a extração de pelos pode contribuir para um melhor resultado dos algoritmos de classificação de lesões de pele. No presente trabalho, diferentes técnicas de detecção de pelos e de restauração de imagens dermatoscópicas são apresentadas. O objetivo deste trabalho é comparar técnicas de remoção de pelos para segmentação de lesões de pele em imagens dermatoscópicas, a fim de verificar se estas técnicas melhoram o resultado da segmentação e quais são as melhores técnicas. Para isso ser realizado, foi proposta uma metodologia para realização do trabalho, onde primeiramente será efetuada a remoção de pelos na imagem de entrada, em seguida a lesão na imagem será segmentada e finalmente o resultado da segmentação será comparado com o ground-truth e avaliado por métricas tais como, acurácia, sensibilidade, especificidade, índice de similaridade de Jaccard e coeficiente de Dice. Com os resultados obtidos neste trabalho, pode-se concluir que a remoção de pelos melhora a segmentação de lesões em imagens dermatoscópicas, já que os resultados das métricas aplicadas foram melhores no conjunto de imagens onde a remoção de pelos foi utilizada, tendo como melhor método de remoção de pelos o inpainting baseado em exemplos, utilizando a operação generalizada de fechamento com aprimoramento da máscara binário de pelos gerada. A acurácia, sensibilidade e especificidade deste método foram de 0, 87693, 0, 78265 e 0, 93842 respectivamente, para o conjunto de imagens com pelos e de 0, 87262, 0, 82440 e 0.91256 respectivamente para o conjunto de imagens sem pelos.