Previsão de demanda aplicada a um restaurante universitário.

Abstract

Este trabalho consiste em buscar por previsão de demanda mais adequeado para a demanda do Restaurante Universitário (RU) do campus de João Monlevade. Para isso foi feito o levantamento da quantidade de refeições diárias (almoço e janta) durante o segundo semestre de 2018 e o cardápio servido. A partir dessas informações foram aplicadas técnicas de previsão de demanda do Planejamento e Controle de Produção (PCP), como por exemplo: média móvel ponderada, modelos de sazonalidade, suavização exponencial e regressão linear. As análises e previsões foram realizadas com o Software RStudio, porém, os resultados obtidos não conseguiram superar a previsão da equipe do RU. Assim, podem haver outros fatores que não foram considerados no modelo, mas que fazem parte da expertise e experiência da equipe do restaurante para obter boas previsões de demanda.