Alocação ótima de itens baseada no número de clientes e demanda dos produtos utilizando order picking.

Abstract

Com a evolução do gerenciamento da cadeia de suprimentos, os armazéns cumprem um papel estratégico de alcançar os objetivos logísticos de tempos de ciclo, estoques e custos reduzidos, bem como níveis mais altos de atendimento ao cliente. A otimização das rotas de recolhimento é um dos problemas estudados na literatura para reduzir o custo de operação de armazéns. Neste trabalho, propõe-se uma heurística para estabelecer a política ótima de atribuição da localização de itens em armazéns, promovendo a agregação de produtos em classes com redução da utilização de espaços, baseada no número de clientes e demanda pelos produtos utilizando o sistema order picking, visando apoiar o projeto e o controle de processos eficientes de separação de pedidos, levando em consideração questões como estimativa da distância de viagem, projeto de layout ideal e formação de classes. Após a realização de testes computacionais, fica evidente que as propostas de alocação baseadas no índice COI (cube-per-order) buscam minimização dos custos de picking em comando único com base na dimensão do espaço requerido, já o CIC (cube-per-consumer) busca coletar os produtos com maior número de clientes à frente, e o COIC (cube-per-order and consumer) balanceia estas duas características. Mas com a utilização dos índices é possível obter reduções significativas em relação a utilização do espaço, das distâncias percorridas e dos custos.